用一种筛检乳腺癌的试验，对400例患有乳腺癌的妇女和400名正常妇女进行筛检，结果前者中80例阳性，后者中40例阳性。该试验的阳性似然比为A. (320/400) div (360/400)B. 80 div 400C. (80/400) div (40/400)D. (40/400) div (80/400)E. 320 div 400

阳性似然比（PLR）是诊断试验中衡量阳性结果诊断价值的重要指标，其核心是比较患病人群与非患病人群的阳性概率。

• 真阳性率（灵敏度）= 患病且检测阳性人数 ÷ 总患病人数
• 假阳性率（1 - 特异度）= 非患病但检测阳性人数 ÷ 总非患病人数
• 公式：阳性似然比 = 真阳性率 ÷ 假阳性率

本题需根据题目数据代入公式计算，关键在于正确区分分子（真阳性率）与分母（假阳性率）。

步骤1：提取数据

• 患病组：400人，阳性80例 → 真阳性数 = 80
• 非患病组：400人，阳性40例 → 假阳性数 = 40

步骤2：计算真阳性率与假阳性率

• 真阳性率 = $\frac{80}{400}$
• 假阳性率 = $\frac{40}{400}$

步骤3：代入阳性似然比公式

$\text{PLR} = \frac{\text{真阳性率}}{\text{假阳性率}} = \frac{80/400}{40/400}$

步骤4：匹配选项

选项C的表达式为 $\left( \frac{80}{400} \right) \div \left( \frac{40}{400} \right)$，与计算结果一致。