一般来说,多元分析的内容包括(10分)A. 多变量图分析B. 多元方差分析C. 多元回归分析D. 以上都是

多元分析是统计学中处理多个变量间关系的重要方法，其核心在于同时分析多个变量的相互作用。本题考查对多元分析主要组成部分的掌握，需明确以下关键点：

1. 多元回归分析（选项C）：研究一个因变量与多个自变量的关系。
2. 多元方差分析（选项B）：分析多个因变量与自变量的关系。
3. 多变量图分析（选项A）：通过可视化方法（如散点图矩阵）探索变量间关系。

破题关键在于理解多元分析的广义范畴，包括统计方法和可视化手段。

选项分析

A. 多变量图分析

多变量图分析是多元分析的重要工具，用于直观展示多个变量间的关联（如热图、散点图矩阵）。它是数据分析的初步步骤，属于多元分析的组成部分。

B. 多元方差分析

多元方差分析（MANOVA）用于同时检验多个因变量与自变量之间的关系，是多元统计的核心方法之一。

C. 多元回归分析

多元回归分析研究一个因变量与多个自变量的线性关系，是应用最广泛的多元分析方法。

D. 以上都是

由于A、B、C均为多元分析的典型内容，因此正确答案为D。