设二维正态分布(X,Y)sim N(1,-2,9,4,-dfrac (1)(3))，则(X,Y)sim N(1,-2,9,4,-dfrac (1)(3)).

步骤 1：理解二维正态分布的参数
二维正态分布$(X,Y)\sim N(1,-2,9,4,-\dfrac {1}{3})$，其中：
- $E(X)=1$，$E(Y)=-2$，即X和Y的期望值。
- $D(X)=9$，$D(Y)=4$，即X和Y的方差。
- $\rho_{XY}=-\dfrac {1}{3}$，即X和Y的相关系数。

步骤 2：计算协方差
协方差Cov(X,Y)可以通过相关系数$\rho_{XY}$和标准差$\sigma_X$、$\sigma_Y$来计算。公式为：
\[Cov(X,Y) = \rho_{XY} \cdot \sigma_X \cdot \sigma_Y\]
其中，$\sigma_X = \sqrt{D(X)}$，$\sigma_Y = \sqrt{D(Y)}$。

步骤 3：代入数值计算
根据题目给定的参数，我们有：
- $\rho_{XY} = -\dfrac {1}{3}$
- $\sigma_X = \sqrt{9} = 3$
- $\sigma_Y = \sqrt{4} = 2$
代入公式计算Cov(X,Y)：
\[Cov(X,Y) = -\dfrac {1}{3} \cdot 3 \cdot 2 = -2\]