组采用A药治疗，一组采用B药治疗。7天后观察各自疗效，A药组37例有效，B药组29例有效。(1)请写出该研究中涉及到的统计学术语并写出其对应内容；(比如：总体，指使用A药治疗的所有急性肺炎患者；提示：可能存在多个总体)(2)该研究的资料搜集方式是什么？(3)欲比较药物与疗效的关联性，宜选用什么统计方法？请写出具体的步骤。(4)该假设检验可能犯哪一类错误？

(1) 该研究中涉及到的统计学术语及其对应内容如下： - 总体：使用A药治疗的所有急性肺炎患者和使用B药治疗的所有急性肺炎患者。 - 样本：从使用A药治疗的总体中抽取的样本和从使用B药治疗的总体中抽取的样本。 - 样本量：A药组的样本量为37，B药组的样本量为29。 - 有效率：A药组的有效率为37/50 = 74%，B药组的有效率为29/50 = 58%。 (2) 该研究的资料搜集方式是通过随机抽样，从使用A药治疗的总体中抽取50名患者，从使用B药治疗的总体中抽取50名患者，然后观察7天后的疗效。 (3) 欲比较药物与疗效的关联性，宜选用卡方检验。具体步骤如下： 1. 建立假设：H0：A药和B药的疗效没有差异；H1：A药和B药的疗效有差异。 2. 确定显著性水平：通常取α = 0.05。 3. 计算期望值：根据总有效率计算每组的期望有效例数。 4. 计算卡方统计量：使用公式 $\chi^2 = \sum \frac{(O - E)^2}{E}$，其中O是观察值，E是期望值。 5. 确定自由度：对于2x2列联表，自由度为1。 6. 比较卡方统计量与临界值：如果卡方统计量大于临界值，则拒绝原假设，认为A药和B药的疗效有差异。 (4) 该假设检验可能犯第一类错误，即拒绝了实际上成立的原假设，认为A药和B药的疗效有差异，但实际没有差异。犯第一类错误的概率为显著性水平α。 \[ \boxed{\text{第一类错误}} \]