题目
常见的数据分析思维包括（） A 矩阵化思维B 对比分析思维C 分类思维D 漏斗思维
常见的数据分析思维包括（）
A 矩阵化思维
B 对比分析思维
C 分类思维
D 漏斗思维
题目解答
答案
本题答案：ABCD
常见的数据分析思维包括：
A. 矩阵化思维：矩阵化思维是将数据以矩阵的形式组织和处理，将不同维度的数据进行整合和比较，从中发现数据之间的关系和规律。
B. 对比分析思维：对比分析思维是通过对不同数据或数据集之间的对比，发现它们之间的差异和相似之处，进而得出结论和洞察。
C. 分类思维：分类思维是将数据按照某种标准或特征进行分类和分组，以便对不同类别的数据进行分析和比较，从中寻找规律和趋势。
D. 漏斗思维：漏斗思维是将数据按照一个逐步筛选和过滤的过程进行分析，从大量的数据中逐渐缩小范围，最终得出结论或行动。
因此，正确答案是 A 矩阵化思维、B 对比分析思维、C 分类思维和 D 漏斗思维。这些思维方式都在数据分析中起着重要的作用，帮助分析师更好地理解和解读数据。
解析
本题考查数据分析的基本思维方式，需要明确常见的数据分析方法及其应用场景。
核心思路在于理解每个选项对应的思维方式定义：
- 矩阵化思维强调多维度数据整合；
- 对比分析思维通过对比发现差异；
- 分类思维通过分组挖掘规律；
- 漏斗思维通过逐步筛选聚焦重点。
关键点是判断这四个思维是否均属于数据分析的常用方法。
数据分析思维的常见类型包括以下四种：
A. 矩阵化思维
将数据按矩阵形式组织，整合多维度信息，便于比较和分析数据间的关系。例如，通过矩阵对比不同产品的销售数据。
B. 对比分析思维
通过对比不同数据或数据集，发现差异与趋势。例如，比较季度销售额的变化。
C. 分类思维
按特定标准对数据分组，简化分析过程。例如，按用户年龄分段分析购买行为。
D. 漏斗思维
通过逐步筛选数据，聚焦关键问题。例如，从用户访问路径分析流失点。
结论：四个选项均属于数据分析的常见思维，因此全选。