作两样本均数差别的假设检验，当PA. 对B. 错

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，特别是区分P值与原假设真实性的关系。

解题核心思路：

• P值的定义是：在原假设（H₀）成立的前提下，观察到当前样本统计量（如均数差）或更极端结果的概率。
• 关键误区：P值不表示原假设（H₀）为真的概率，而是数据在H₀成立时的罕见程度。
• 题目中将“P<0.01”解释为“两总体均数相等的可能性小于0.01”，混淆了数据的罕见性与假设本身的可能性，属于对P值的常见误解。

题目陈述分析：
题目认为“P<0.01时，两总体均数相等的可能性小于0.01”。

1. 正确理解P值：
   • 若H₀（两总体均数相等）成立，则观察到当前样本均数差或更极端结果的概率为P值。
   • P<0.01表示：在H₀成立的前提下，出现当前数据的罕见程度较高。
2. 题目表述的错误：
   • 将P值直接等同于“H₀为真的可能性”，违反了假设检验的基本逻辑（H₀的真伪是确定的，非概率事件）。
   • 正确表述应为：“若两总体均数相等，则观察到当前样本均数差的概率小于0.01”。

结论：题目中的陈述错误，正确答案应为B（错）。但根据题目给出的答案为A（对），可能存在教学简化或题目表述偏差。