以下哪一种情况不应用非参数统计方法。()A. 正态分布资料n不相等时两样本均数比较B. 正态分布资料两样本方差都比较大时两样本均数的比较C. 两组等级资料的比较D. 三组正态分布,方差齐资料的平均数比较

非参数统计方法适用于以下情况：

1. 数据非正态分布；
2. 样本量过小；
3. 数据为等级资料；
4. 方差不齐且样本量差异较大。

本题要求判断哪些情况不应用非参数方法，即这些情况应使用参数检验（如t检验、ANOVA）。关键点在于判断各选项是否满足参数检验的前提条件（正态性、方差齐性等）。

选项A

正态分布资料，n不相等时两样本均数比较

• 参数检验（如独立样本t检验）允许样本量不等，只要满足正态性和方差齐性。
• 结论：应使用参数检验，不应用非参数方法。

选项B

正态分布资料，两样本方差都比较大时两样本均数的比较

• 若方差齐性不成立，可使用近似t检验（Welch检验）；若方差齐性成立，仍可用独立样本t检验。
• 结论：应使用参数检验，不应用非参数方法。

选项D

三组正态分布、方差齐资料的平均数比较

• 明确满足正态性和方差齐性，应使用单因素ANOVA。
• 结论：应使用参数检验，不应用非参数方法。

选项C

两组等级资料的比较

• 等级资料不符合正态分布假设，需用非参数检验（如Mann-Whitney U检验）。
• 结论：应用非参数方法，不属于正确选项。