回归模型的输出是连续的值,分类模型的输出是离散的值()。A. 对B. 错

回归模型用于预测连续型的输出变量，例如房价、温度等。分类模型用于预测离散型的输出变量，例如类别、标签等。因此，回归模型的输出是连续的值，而分类模型的输出是离散的值。