关于标准误,下列论述正确是A. 当σ已知时,标准误可利用公式σ/n求得B. 测量值的标准差称为标准误C. 当σ未知时,常用S来近似估计标准误的大小D. 标准误的计算为。E. ,标准误越大表示样本均数的离散程度越小,结果越可信

标准误是衡量样本均数与总体均数差异的指标，其核心公式为$\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$（$\sigma$为总体标准差，$n$为样本量）。本题需明确以下关键点：

1. 标准误与标准差的区别：标准差反映数据离散程度，标准误反映样本均数的抽样误差。
2. 公式变形：当总体标准差$\sigma$未知时，常用样本标准差$S$代替。
3. 标准误的意义：值越小，样本均数越稳定，推断总体越可靠。

选项分析

A. 当σ已知时,标准误可利用公式σ/n求得

错误。标准误的正确公式为$\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，而非$\frac{\sigma}{n}$，混淆了方差与标准误的关系。

B. 测量值的标准差称为标准误

错误。标准差描述数据本身的离散程度，标准误描述样本均数的波动性，二者概念不同。

C. 当σ未知时,常用S来近似估计标准误的大小

正确。实际中$\sigma$通常未知，用样本标准差$S$代入公式$\frac{S}{\sqrt{n}}$估计标准误。

D. 标准误的计算为

不完整。原题公式缺失，无法判断正确性。

E. 标准误越大表示样本均数的离散程度越小,结果越可信

错误。标准误越大，样本均数波动越大，推断可靠性越低。