两独立样本t检验的前提假设包括以下哪一项:A. 两组数据必须正态分布B. 两组数据方差必须不相等C. 两组数据必须相关D. 样本量必须相等

步骤 1：理解两独立样本t检验的前提假设
两独立样本t检验用于比较两个独立样本的均值是否相等。其前提假设包括：两组数据必须来自正态分布的总体，两组数据的方差相等（或使用Welch校正），以及两组数据是独立的。

步骤 2：分析选项
A. 两组数据必须正态分布：这是两独立样本t检验的前提假设之一。
B. 两组数据方差必须不相等：这是错误的，两独立样本t检验的前提假设之一是两组数据的方差相等（或使用Welch校正）。
C. 两组数据必须相关：这是错误的，两独立样本t检验的前提假设之一是两组数据是独立的。
D. 样本量必须相等：这不是两独立样本t检验的前提假设，样本量可以不相等。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，正确答案是A。