题目
设随机变量X与Y相互独立,且均服从(0,1)均匀分布,则下列中服从均匀分布的是( )。A. (X,Y)B. XC. X+YD. X^2
设随机变量$X$与$Y$相互独立,且均服从$(0,1)$均匀分布,则下列中服从均匀分布的是( )。
A. $(X,Y)$
B. $X$
C. $X+Y$
D. $X^2$
题目解答
答案
A. $(X,Y)$
解析
本题考查均匀分布的性质以及随机变量独立性的相关知识。解题的关键在于根据已知条件,分别分析每个选项所涉及的随机变量是否服从均匀分布。
选项A
已知随机变量$X$与$Y$相互独立,且均服从$(0,1)$均匀分布。
- 对于二维随机变量$(X,Y)$,由于$X$和$Y$相互独立,那么$(X,Y)$的联合概率密度函数$f(x,y)$等于$X$的概率密度函数$f_X(x)$与$Y$的概率密度函数$f_Y(y)$的乘积。
- $X$服从$(0,1)$均匀分布,其概率密度函数为$f_X(x)=\begin{cases}1, & 0<x<1 \\ 0, & \text{其他}\end{cases}$;同理$Y$的概率密度函数为$f_Y(y)=\begin{cases}1, & 0<y<1 \\ 0, & \text{其他}\end{cases}$。
- 所以$(X,Y)$的联合概率密度函数$f(x,y)=f_X(x)f_Y(y)=\begin{cases}1\times1 = 1, & 0<x<1,0<y<1 \\ 0\times f_Y(y)=0, & x\notin(0,1) \\ f_X(x)\times0 = 0, & y\notin(0,1) \\ 0\times0 = 0, & x\notin(0,1)且y\notin(0,1)\end{cases}=\begin{cases}1, & 0<x<1,0<y<1 \\ 0, & \text{其他}\end{cases}$。
- 这表明$(X,Y)$服从区域$\{(x,y)|0<x<1,0<y<1\}$上的二维均匀分布,所以选项A正确。
选项B
题目中已经明确说明$X$服从$(0,1)$均匀分布,但这并不是本题要判断的内容,本题是要从选项中找出服从均匀分布的随机变量,而该选项只是重复了已知条件,不符合题目要求,所以选项B错误。
选项C
设$Z = X + Y$,根据卷积公式$f_Z(z)=\int_{-\infty}^{+\infty}f_X(x)f_Y(z - x)dx$。
- 由$f_X(x)=\begin{cases}1, & 0<x<1 \\ 0, & \text{其他}\end{cases}$,$f_Y(y)=\begin{cases}1, & 0<y<1 \\ 0, & \text{其他}\end{cases}$,则$f_Y(z - x)=\begin{cases}1, & 0<z - x<1 \\ 0, & \text{其他}\end{cases}$。
- 当$z\leqslant0$时,$f_Z(z)=\int_{-\infty}^{+\infty}0dx = 0$;
- 当$0<z<1$时,$f_Z(z)=\int_{0}^{z}1dx=z$;
- 当$1\leqslant z<2$时,$f_Z(z)=\int_{z - 1}^{1}1dx=2 - z$;
- 当$z\geqslant2$时,$f_Z(z)=\int_{-\infty}^{+\infty}0dx = 0$。
- 即$f_Z(z)=\begin{cases}z, & 0<z<1 \\ 2 - z, & 1\leqslant z<2 \\ 0, & \text{其他}\end{cases}$,这不是均匀分布的概率密度函数,所以$X + Y$不服从均匀分布,选项C错误。
选项D
设$Z = X^2$,先求$Z$的分布函数$F_Z(z)=P(Z\leqslant z)=P(X^2\leqslant z)$。
- 当$z\leqslant0$时,$F_Z(z)=0$;
- 当$0<z<1$时,$F_Z(z)=P(-\sqrt{z}\leqslant X\leqslant\sqrt{z})=\int_{0}^{\sqrt{z}}1dx=\sqrt{z}$;
- 当$z\geqslant1$时,$F_Z(z)=1$。
- 对$F_Z(z)$求导得概率密度函数$f_Z(z)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{z}}, & 0<z<1 \\ 0, & \text{其他}\end{cases}$,这不是均匀分布的概率密度函数,所以$X^2$不服从均匀分布,选项D错误。