方差分析结果中,若p值小于显著性水平0.05,则:A. 不拒绝零假设,组间均值无显著差异B. 拒绝零假设,组间均值有显著差异C. 数据不符合正态性D. 数据方差不齐

本题考查考查方差分析中p值与显著性水平的关系以及对零假设的判断。解题思路是明确方差分析的基本原理，理解p值和显著性水平的含义，再根据它们之间的大小关系来判断是否拒绝零假设以及组间均值无显著差异这一假设。

1. 首先明确方差分析的零假设 $H_0$：组间均值无显著差异，即各个组的总体均值相等。
2. 然后了解p值的含义：p值是在零假设成立的条件下，得到当前样本数据或者更极端数据的概率。
3. 接着看显著性水平 $\alpha$：它是我们预先设定的一个小概率标准，本题中 $\alpha = 0.05$。
4. 最后根据p值和显著性水平的大小关系进行判断：
   • 当 $p\leqslant\alpha$ 时，意味着在零假设成立的情况下，得到当前样本数据或者更极端样本的概率非常小，是一个小概率事件。而小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的，现在却发生了，所以我们有理由怀疑零假设的正确性，从而拒绝零假设。
   • 当 $p > \alpha$ 时，说明在零假设成立的情况下，得到当前样本或者更极端样本的概率不是小概率，我们没有足够的证据拒绝零假设，所以不拒绝零假设。
   • 本题中 $p < 0.05$，即 $p<\alpha$，所以拒绝零假设，也就是组间均值无显著差异这个假设不成立，应该拒绝零假设，认为组间均值有显著差异。
   • 选项C中数据不符合正态性和选项D中数据方差不齐，这与p值和显著性水平的比较没有直接关系，它们是进行方差分析前需要考虑的数据前提条件，而不是根据p值和显著性水平比较得出的结论。