我们用散点图可以推断出变量间的____。A. 分布性B. 相关性C. 因果性D. 结构性

考查要点：本题主要考查对散点图作用的理解，以及区分变量间不同关系类型的能力。
核心思路：散点图的核心功能是通过点的分布形态，直观反映两个变量之间的相关性（如正相关、负相关或不相关）。需注意，散点图只能展示变量间的关联程度，无法证明因果关系。
关键点：明确区分选项中“相关性”与其他概念（如分布性、因果性、结构性）的差异，理解散点图的适用场景。

散点图是一种通过坐标点展示两个变量之间关系的图表。其主要作用包括：

1. 观察变量间的关系类型：如是否存在线性或非线性关系。
2. 判断相关性的强弱：点越集中，相关性越强；点越分散，相关性越弱。

选项分析：

• A. 分布性：分布性通常指单个变量的分布形态（如正态分布），而散点图关注的是两个变量的联合分布，与单变量分布无关。
• B. 相关性：正确。散点图通过点的排列趋势直接反映变量间的相关性。
• C. 因果性：错误。散点图无法证明因果关系，因为相关性≠因果性，可能存在第三方变量干扰。
• D. 结构性：错误。结构性通常指数据内部组成方式（如分组或层次），散点图不直接反映此类信息。

综上，散点图的核心作用是推断变量间的相关性。