逻辑回归是一种用于处理分类问题的线性模型。 A. 正确B. 错误

逻辑回归是一种统计模型，用于预测二分类或多元分类问题。尽管其名称中包含“回归”，但逻辑回归实际上是一种分类方法。它通过使用一个或多个自变量来预测一个因变量，该因变量是二元的（例如，0或1，是或否）。逻辑回归模型使用逻辑函数（Sigmoid函数）将线性组合的输入映射到0和1之间，从而估计事件发生的概率。因此，逻辑回归是一种用于处理分类问题的线性模型。