两样本均数比较,经检验差别有统计学意义时,P值越小,越有理由认为()。A. 样本均数与总体均数差别越大B. 两样本均数差别越大C. 两总体均数差别越大D. 两样本均数不同E. 两总体均数不同

考查要点：本题主要考查假设检验的基本原理，特别是对P值含义及统计推断结论的理解。
解题核心：明确假设检验的目的是推断总体参数之间的差异，而非直接比较样本统计量。P值越小，拒绝原假设的理由越充分，即越有理由认为两总体均数不同。
关键点：

1. 假设检验的结论针对的是总体，而非样本。
2. P值反映的是观察到的数据与原假设假设的矛盾程度，而非直接度量总体差异的大小。

在两样本均数比较的假设检验中：

1. 原假设（$H_0$）：两总体均数相等（$\mu_1 = \mu_2$）。
2. 备择假设（$H_1$）：两总体均数不等（$\mu_1 \neq \mu_2$）。
3. P值表示在$H_0$成立的前提下，观察到当前样本效应或更极端效应的概率。
4. P值越小，说明数据与$H_0$的假设矛盾越明显，拒绝$H_0$的证据越充分，即越有理由支持$H_1$，即两总体均数不同。

选项辨析：

• A、B：涉及样本均数的比较，但假设检验的结论是关于总体，非样本。
• C：错误将统计学显著性与实际差异大小等同，P值不直接反映差异大小。
• D：混淆样本与总体，样本均数不同是客观事实，无需检验。
• E：正确对应假设检验的结论方向，即推断总体均数不同。