重复抽样与不重复抽样两种抽样方法( )。A. 标准差相同B. 组间方差不同C. 为达到同样的准确度抽取的样本单位数不同D. 抽样误差的计算公式不同E. 抽样误差是有数值差异的

重复抽样与不重复抽样的核心区别在于是否允许同一元素被多次抽取。重复抽样的样本相互独立，而不重复抽样的样本之间存在负相关。这种差异会影响方差计算和抽样误差，进而导致以下结论：

1. 方差公式不同：不重复抽样的方差更小，需乘以修正系数 $\frac{N-n}{N-1}$。
2. 抽样误差不同：计算公式和实际数值均存在差异。
3. 样本量要求不同：为达到相同准确度，不重复抽样可能需要更少样本。

选项分析

A. 标准差相同
标准差是方差的平方根。由于两种抽样方法的方差不同（不重复抽样方差更小），标准差必然不同，A错误。

B. 组间方差不同
“组间方差”通常指不同样本之间的方差。虽然不重复抽样的方差更小，但题目未明确“组间方差”的具体定义，且选项表述不够严谨，B非正确选项。

C. 为达到同样的准确度抽取的样本单位数不同
不重复抽样的方差更小，因此在相同精度要求下，所需样本量更少，或需调整计算公式，C正确。

D. 抽样误差的计算公式不同
重复抽样的抽样误差公式为 $\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，不重复抽样需额外乘以修正系数，D正确。

E. 抽样误差是有数值差异的
由于公式不同，计算结果必然不同，E正确。