数学建模中,常用的数据分析方法“不包括”以下哪一项A. 回归分析B. 方差分析C. 聚类分析D. 猜测分析

本题考查数学建模中常用数据分析方法的识别能力。核心思路是区分选项中哪些属于统计学或数据科学中的标准方法，哪些属于非系统性的随意猜测。关键点在于掌握回归分析、方差分析、聚类分析的基本概念，明确它们在数据分析中的应用场景，而“猜测分析”缺乏理论支撑，不属于正式方法。

选项分析

A. 回归分析

回归分析是研究变量间关系的统计方法，通过建立模型预测或解释因变量的变化，是数学建模中的基础工具。

B. 方差分析

方差分析（ANOVA）用于比较两组及以上数据的均值差异，常用于实验结果的显著性检验，属于经典统计方法。

C. 聚类分析

聚类分析是一种无监督学习技术，通过相似性将数据分组，广泛应用于数据挖掘和分类问题。

D. 猜测分析

猜测分析并非数据科学或统计学中的标准术语，缺乏系统性理论支持，属于随意性的主观判断，不符合数学建模的严谨性要求。