在其他条件不变的情况下，提高抽样估计的可靠程度，其精确程度将（ ）。A. 保持不变B. 随之扩大C. 随之缩小D. 无法确定

考查要点：本题主要考查抽样估计中可靠程度与精确程度的关系，属于统计学基础知识。

核心思路：

• 可靠程度对应置信度（如95%），反映估计结果的可信度；
• 精确程度对应置信区间的宽度，宽度越小，精确度越高。
  在其他条件不变时，提高置信度会导致置信区间变宽，从而降低精确程度。两者存在此消彼长的权衡关系。

破题关键：
理解置信度与置信区间宽度的正相关性，明确在固定样本量和总体方差下，追求更高可靠性需牺牲部分精度。

基本概念：

• 置信度（可靠程度）：估计值包含总体参数的概率（如95%）。
• 置信区间宽度（精确程度）：反映估计值的范围大小。

公式关联：
置信区间公式为：
$\text{样本统计量} \pm z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
其中，$z$值由置信度决定。置信度越高，$z$值越大，导致区间宽度增大，精确程度降低。

举例说明：

• 若将置信度从90%提高到95%，$z$值从1.645增加到1.96，置信区间变宽，精确程度缩小。

结论：
在其他条件不变时，提高可靠程度必然导致精确程度缩小。