下面那一项小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。A. CVB. SC. SxD. RE. 四分位数间距

步骤 1：理解各统计量的含义
- CV（变异系数）：标准差与均值的比值，用于比较不同量纲或不同均值的数据的离散程度。
- S（标准差）：衡量数据分散程度的统计量，表示数据与均值的平均偏差。
- Sx（标准误）：样本均数的标准差，用于估计总体均数的可靠性。
- R（极差）：数据中的最大值与最小值之差，表示数据的范围。
- 四分位数间距：第三四分位数与第一四分位数之差，表示中间50%数据的范围。

步骤 2：确定哪个统计量表示样本均数估计总体均数的可靠性
- CV、S、R、四分位数间距主要反映数据的离散程度，而Sx（标准误）反映的是样本均数估计总体均数的可靠性。

步骤 3：分析Sx的大小与估计可靠性之间的关系
- Sx越小，表示样本均数与总体均数之间的差异越小，即用该样本均数估计总体均数的可靠性越大。