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题目

某铅作业工厂工人的血铅值中位数为1.25μmol/L,从该厂随机抽取25名铅作业工人,测得其血铅值的中位数为1.55μmol/L,原因是____。A. 样本例数太少B. 抽样误差C. 总体均数不同D. 系统误差E. 个体差异太大

某铅作业工厂工人的血铅值中位数为1.25μmol/L,从该厂随机抽取25名铅作业工人,测得其血铅值的中位数为1.55μmol/L,原因是____。
  • A. 样本例数太少
  • B. 抽样误差
  • C. 总体均数不同
  • D. 系统误差
  • E. 个体差异太大

题目解答

答案

B

解析

本题考查抽样误差的概念及其在实际问题中的应用。关键在于理解样本统计量与总体参数之间的差异可能由随机抽样的偶然性引起,而非测量错误或总体本质的变化。需注意区分抽样误差与系统误差、个体差异等概念。

选项分析

A. 样本例数太少

样本量为25,虽然较小可能增加抽样误差的波动性,但题目未明确指出样本量不足导致无法推断总体,且抽样误差本身包含样本量的影响,因此此选项不全面。

B. 抽样误差

正确选项。随机抽样时,样本中位数与总体中位数的差异属于抽样误差,即由抽样的偶然性导致的估计偏差,与样本量大小相关。

C. 总体均数不同

题目讨论的是中位数而非均数,且未提及总体均数的变化,因此无关。

D. 系统误差

系统误差指测量过程中的系统性偏差(如仪器故障),但题目未涉及测量方法问题,排除。

E. 个体差异太大

个体差异会影响数据波动,但抽样误差已包含这种随机波动的影响,因此非直接原因。

相关问题

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

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