关于 分布 , 下列叙述正确的是A. 分布是以 0 为中心 , 左右对称的一簇单峰曲线B. 自由度越小，曲线峰度越低，尾部越高C. 当自由度趋近于无穷大时， 分布就是标准正态分布D. 自由度相同时， t 的绝对值越大，概率 P 值就越小E. 自由度越大，相同概率下的 t 界值越大

步骤 1：理解 t 分布的性质
t 分布是以 0 为中心，左右对称的一簇单峰曲线。它是一种连续概率分布，用于小样本数据的统计推断，特别是当总体标准差未知时。t 分布的形状取决于自由度（df），自由度越小，t 分布的峰度越低，尾部越高，自由度越大，t 分布越接近标准正态分布。

步骤 2：自由度与 t 分布的关系
自由度越小，t 分布的峰度越低，尾部越高。这是因为自由度越小，样本数据的变异性越大，t 分布的尾部会更宽，峰度会更低。当自由度趋近于无穷大时，t 分布就趋近于标准正态分布，因为此时样本数据的变异性已经很小，t 分布的形状与标准正态分布相似。

步骤 3：t 分布与概率 P 值的关系
自由度相同时，t 的绝对值越大，概率 P 值就越小。这是因为 t 分布的尾部越宽，t 值越远离中心，对应的概率 P 值就越小。当 t 值的绝对值越大时，对应的概率 P 值就越小，说明样本数据与总体均值的差异越大，统计显著性越强。

步骤 4：自由度与 t 界值的关系
自由度越大，相同概率下的 t 界值越小。这是因为自由度越大，t 分布的峰度越高，尾部越窄，t 界值越小。当自由度越大时，t 分布的形状越接近标准正态分布，t 界值越小，说明样本数据与总体均值的差异越小，统计显著性越弱。