变异系数主要用于A. 比较不同计量指标的变异程度B. 衡量正态分布的变异程度C. 衡量测量的准确度D. 衡量偏态分布的变异程度E. 衡量样本抽样误差的大小

变异系数是统计学中用于衡量数据离散程度的相对指标，其核心作用是消除均值和单位的影响，从而比较不同数据集的变异程度。

• 关键知识点：变异系数 = 标准差 / 均值（通常用百分比表示）。
• 破题关键：题目考查变异系数的主要用途，需明确其应用场景为跨指标或跨数据集的比较，而非单一数据集的绝对变异程度或特定分布类型。

选项分析

• A. 比较不同计量指标的变异程度
  正确。变异系数通过标准化处理，可消除不同指标单位和均值差异的影响，适用于比较不同变量（如身高和体重）的变异程度。
• B. 衡量正态分布的变异程度
  错误。正态分布的变异程度通常用标准差直接衡量，变异系数并非其专属用途。
• C. 衡量测量的准确度
  错误。准确度涉及系统误差，与变异系数无关。
• D. 衡量偏态分布的变异程度
  错误。偏态分布关注数据不对称性，而非相对变异程度。
• E. 衡量样本抽样误差的大小
  错误。抽样误差通常用标准误（标准差的函数）衡量，而非变异系数。