题目
单选题(共20题,100.0分) 18.(5.0分)设二维随机变量(X,Y)的联合分布律 为{}XY0&1&20&0.1&0.20.4&0.3&0.,则E(Y)=()A. 0.8B. 0.5C. 0.7D. 0
单选题(共20题,100.0分) 18.(5.0分)设二维随机变量(X,Y)的联合分布律 为$\left\{\begin{matrix}X\Y\\0&1&2\\0&0.1&0.2\\0.4&0.3&0\end{matrix}\right.$,则E(Y)=()
A. 0.8
B. 0.5
C. 0.7
D. 0
题目解答
答案
B. 0.5
解析
考查要点:本题主要考查二维随机变量的边缘分布律求解及期望的计算方法。
解题核心思路:
- 边缘分布律的计算:通过联合分布律,对其中一个变量的所有可能取值对应的概率进行求和,得到另一个变量的边缘分布。
- 期望公式的应用:根据边缘分布律,代入期望公式 $\sum y \cdot P(Y = y)$ 计算。
破题关键点:
- 正确提取联合分布律中的数据,并准确计算 $Y$ 的边缘概率。
- 注意表格中 $X$ 和 $Y$ 的对应关系,避免求和时遗漏或重复。
步骤1:确定Y的边缘分布律
根据联合分布律表格,对每个 $Y$ 的取值,将对应行的概率相加:
- $Y=0$:$P(Y=0) = P(X=0,Y=0) + P(X=1,Y=0) = 0.1 + 0.4 = 0.5$
- $Y=1$:$P(Y=1) = P(X=0,Y=1) + P(X=1,Y=1) = 0.2 + 0.3 = 0.5$
- $Y=2$:$P(Y=2) = P(X=0,Y=2) + P(X=1,Y=2) = 0 + 0 = 0$
步骤2:计算期望E(Y)
代入期望公式:
$E(Y) = \sum y \cdot P(Y = y) = 0 \cdot 0.5 + 1 \cdot 0.5 + 2 \cdot 0 = 0 + 0.5 + 0 = 0.5$