在假设检验中,显著性水平α的含义是( ).A. 原假设H0成立,经过检验H0被拒绝的概率B. 原假设H0成立,经过检验H0被接受的概率C. 原假设H0不成立,经过检验H0被拒绝的概率D. 原假设H0不成立,经过检验H0被接受的概率

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们有两个假设：原假设（H0）和备择假设（H1）。原假设是默认的假设，而备择假设是与原假设相对立的假设。显著性水平α是预先设定的一个概率值，用于决定是否拒绝原假设。

步骤 2：理解显著性水平α的含义
显著性水平α是当原假设H0为真时，由于随机抽样误差导致我们错误地拒绝原假设的概率。换句话说，α是犯第一类错误（即原假设H0为真，但我们拒绝了它）的概率。

步骤 3：分析选项
A. 原假设H0成立，经过检验H0被拒绝的概率：这正是显著性水平α的定义。
B. 原假设H0成立，经过检验H0被接受的概率：这不是显著性水平α的定义，而是1-α。
C. 原假设H0不成立，经过检验H0被拒绝的概率：这不是显著性水平α的定义，而是检验的统计功效。
D. 原假设H0不成立，经过检验H0被接受的概率：这不是显著性水平α的定义，而是犯第二类错误的概率，通常用β表示。