牛顿－拉夫逊迭代法的基本原理是用泰勒级数展开非线性方程组，略去二阶及以上的高阶项得到线性修正方程组，通过一次求解修正方程组和修正未知量就可得到未知量的精确解。()A. 正确B. 错误

步骤 1：泰勒级数展开
牛顿-拉夫逊迭代法的基本原理是将非线性方程组在当前估计值处进行泰勒级数展开，只保留一阶项，略去二阶及以上的高阶项，从而得到一个线性方程组。
步骤 2：线性修正方程组
通过泰勒级数展开得到的线性方程组称为线性修正方程组，它用于修正当前的估计值，以得到更接近真实解的估计值。
步骤 3：迭代求解
牛顿-拉夫逊迭代法通过反复求解线性修正方程组和修正未知量，逐步逼近非线性方程组的精确解。每次迭代都会得到一个更接近真实解的估计值，但通常需要多次迭代才能达到所需的精度。