在蒙特卡罗模拟中分配随机数时，A. 开发累积概率分布很重要。B. 对于所有模拟的变量使用正态分布很重要。C. 不重要的是为精确的随机数区间分配概率。D. 以上都是E. 以上都不是

步骤 1：理解蒙特卡罗模拟
蒙特卡罗模拟是一种通过重复随机抽样来解决问题的方法，常用于评估不确定性和风险。在模拟中，随机数的生成和分配是关键步骤。

步骤 2：分析选项
A. 开发累积概率分布很重要。
- 累积概率分布（CDF）是概率分布函数的累积形式，它描述了随机变量小于或等于某个值的概率。在蒙特卡罗模拟中，使用累积概率分布可以更准确地生成符合特定分布的随机数。
B. 对于所有模拟的变量使用正态分布很重要。
- 这一选项过于绝对。虽然正态分布是常见的分布类型，但并非所有变量都必须使用正态分布。模拟中使用的分布类型应根据具体问题和变量的特性来选择。
C. 不重要的是为精确的随机数区间分配概率。
- 这一选项不正确。在蒙特卡罗模拟中，精确地分配随机数区间是重要的，因为这直接影响到模拟结果的准确性和可靠性。
D. 以上都是
- 这一选项不正确，因为选项B和C不正确。
E. 以上都不是
- 这一选项不正确，因为选项A是正确的。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，选项A是正确的，因为开发累积概率分布对于蒙特卡罗模拟中的随机数分配非常重要。