甲、乙两人分别从随机数字表中抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本，求得overline(x)_(1)、s_(1)^2、overline(x)_(2)和s_(2)^2，则理论上认为()。A. overline(x)_(1)=overline(x)_(2)，s_(1)^2=s_(2)^2B. 做两样本均数的t检验，必然得出无差别的结论C. 做两方差齐性的F检验，必然得出方差齐D. 分别由甲、乙两样本求出的总体均数的95%置信区间很可能有重叠

考查要点：本题主要考查对随机抽样、样本统计量与总体参数关系的理解，以及置信区间的概念应用。

解题核心思路：

1. 明确甲、乙两样本均来自同一总体（随机数字表），因此两样本的统计量（均值、方差）应围绕同一总体参数波动。
2. 理解置信区间的意义：95%置信区间表示有95%的概率包含总体均值。由于两样本来自同一总体，其置信区间均应覆盖同一总体均值，因此重叠可能性大。
3. 排除干扰选项：注意“必然”类表述的严谨性，避免混淆统计推断的确定性与概率性。

破题关键点：

• 样本独立性导致统计量存在波动，但均收敛于总体参数。
• 置信区间的重叠性由总体参数的一致性决定，而非样本间的直接比较。

选项分析

选项A

$\overline{x}_1 = \overline{x}_2$，$s_1^2 = s_2^2$

• 错误。两样本独立抽取，存在抽样误差，均值和方差可能不同，但均应接近总体参数。“必然相等”不成立。

选项B

两样本均数的t检验必然得出无差别结论

• 错误。即使总体均值相同，t检验可能因样本均值差异而拒绝原假设（尤其样本量较大时）。“必然”表述过于绝对。

选项C

两方差齐性的F检验必然得出方差齐

• 错误。样本方差受抽样波动影响，可能不等。F检验结果依赖于样本方差比，“必然齐性”不成立。

选项D

两样本的总体均数95%置信区间很可能重叠

• 正确。两样本均来自同一总体，其置信区间均包含同一总体均值。由于置信区间具有宽度，独立估计值的区间重叠概率高。