4. 在散布图上当一变量增大时，另一变量也随之显著地增大，两个变量之间的这种关系称为A. 强正相关B. 弱正相关C. 弱负相关D. 强负相关

考查要点：本题主要考查对变量间相关关系类型的理解，特别是正相关与负相关的方向判断，以及强相关与弱相关的程度区分。

解题核心思路：

1. 方向判断：根据变量变化的同向性（同增同减为正相关，一增一减为负相关）。
2. 程度判断：根据变量变化的“显著性”（显著变化为强相关，微弱变化为弱相关）。

破题关键点：

• 题干中“显著地增大”直接提示相关程度为“强”，而“同向增大”提示方向为“正”，因此综合为强正相关。

正相关与负相关的定义：

• 正相关：两个变量的变化方向一致（一个增大，另一个也增大）。
• 负相关：两个变量的变化方向相反（一个增大，另一个减小）。

强相关与弱相关的定义：

• 强相关：变量间的线性关系非常紧密，数据点在散布图中接近一条直线（相关系数接近 $1$ 或 $-1$）。
• 弱相关：变量间的线性关系较弱，数据点分散（相关系数接近 $0$）。

题干分析：

• 题干描述“一变量增大时，另一变量也随之显著地增大”，说明：
  1. 方向：同向变化 → 正相关。
  2. 程度：“显著”说明关系紧密 → 强相关。
• 综上，正确答案为强正相关（选项A）。