^2检验中，如果实际频数和理论频数的差异越大，则_______。 a. ^2 成立的可能性越大 b. ^2 成立的可能性越小 c. ^2 成立的可能性越小 d. ^2 值越大 e. 犯第二类错误的可能性越大

在${x}^{2}$检验中，${x}^{2}$值是通过比较实际频数和理论频数的差异来计算的。如果实际频数和理论频数的差异越大，那么${x}^{2}$值也会越大。${x}^{2}$值越大，说明实际数据与理论分布的吻合度越差，因此原假设（H0）成立的可能性越小。原假设（H0）通常表示实际数据与理论分布没有显著差异，而备择假设（H1）则表示实际数据与理论分布有显著差异。因此，当实际频数和理论频数的差异越大时，H0成立的可能性越小，H1成立的可能性越大。