关于检验效能的描述正确的是A. 用1-β表示B. 检验效能高,二类错误概率高C. 检验效能低,二类错误概率低D. 用1-α表示E. 以上都不正确

检验效能（Power）是假设检验中的核心概念，指检验正确拒绝错误零假设的能力。其关键点在于：

1. 检验效能的计算公式：用$1-\beta$表示，其中$\beta$是第二类错误（假阴性）的概率。
2. 与第二类错误的关系：检验效能越高，$\beta$越低；反之，检验效能越低，$\beta$越高。
3. 易混淆点：注意区分$\alpha$（第一类错误概率）和$\beta$，避免将检验效能误认为$1-\alpha$（置信度）。

选项分析

• A. 用$1-\beta$表示
  正确。检验效能的定义即为$1-\beta$，直接对应公式。

• B. 检验效能高，二类错误概率高
  错误。检验效能与$\beta$负相关，效能高时$\beta$低。

• C. 检验效能低，二类错误概率低
  错误。检验效能低时，$\beta$会升高。

• D. 用$1-\alpha$表示
  错误。$1-\alpha$是置信度，与检验效能无关。

• E. 以上都不正确
  错误。A正确，因此E不成立。