题目
设测量某件物品时的随机误差approx U(-5,5),求在100次独立重复测量中,测量的随机误差的绝对值大于3的次数超过两次的概率.
设测量某件物品时的随机误差,求在100次独立重复测量中,测量的随机误差的绝对值大于3的次数超过两次的概率.
题目解答
答案
表示X服从区间
上的均匀分布,则X的概率密度函数为
,则
,
用Y表示100次测量中误差的绝对值大于3的次数,则Y服从参数为的二项分布,则Y的分布律为
,则超过两次的概率为
.
解析
步骤 1:确定随机误差的概率密度函数
$X\sim U(-5,5)$表示X服从区间(-5,5)上的均匀分布,则X的概率密度函数为$f(x)=\dfrac {1}{5-(-5)}=\dfrac {1}{10}$ $(-5\lt x\lt 5)$。
步骤 2:计算随机误差绝对值大于3的概率
$P(|X|\gt 3)=1-P(|X|\leqslant 3)=1-{\int }_{-3}^{3}f(x)dx$3\right)=1-P\left(\left|X\right|\le3\right)=1-\int_{-3}^3f\left(x\right)dx" data-width="440" data-height="57" data-size="6777" data-format="png" style="max-width:100%">
$=1-{\int }_{-3}^{3}\dfrac {1}{10}dx=\dfrac {2}{5}$。
步骤 3:确定二项分布的参数
用Y表示100次测量中误差的绝对值大于3的次数,则Y服从参数为$z=100$ $p=\dfrac {2}{5}$的二项分布,则Y的分布律为$P(Y=k)={C}_{100}^{k}{(\dfrac {2}{5})}^{k}{(1-\dfrac {2}{5})}^{100-k}$ k=0 1,···,100。
步骤 4:计算超过两次的概率
超过两次的概率为$P(Y\gt 2)=1-P(Y\leqslant 2)=1-\sum _{k=0}^{2}P(Y=k)$2\right)=1-P\left(Y\le2\right)=1-\sum_{k=0}^2P\left(Y=k\right)" data-width="431" data-height="68" data-size="6185" data-format="png" style="max-width:100%">
$-1-\sum _{k=0}^{k}{C}_{100}^{k}{(\dfrac {2}{5})}^{k}{(\dfrac {3}{5})}^{100-k}$.
$X\sim U(-5,5)$表示X服从区间(-5,5)上的均匀分布,则X的概率密度函数为$f(x)=\dfrac {1}{5-(-5)}=\dfrac {1}{10}$ $(-5\lt x\lt 5)$。
步骤 2:计算随机误差绝对值大于3的概率
$P(|X|\gt 3)=1-P(|X|\leqslant 3)=1-{\int }_{-3}^{3}f(x)dx$3\right)=1-P\left(\left|X\right|\le3\right)=1-\int_{-3}^3f\left(x\right)dx" data-width="440" data-height="57" data-size="6777" data-format="png" style="max-width:100%">
$=1-{\int }_{-3}^{3}\dfrac {1}{10}dx=\dfrac {2}{5}$。
步骤 3:确定二项分布的参数
用Y表示100次测量中误差的绝对值大于3的次数,则Y服从参数为$z=100$ $p=\dfrac {2}{5}$的二项分布,则Y的分布律为$P(Y=k)={C}_{100}^{k}{(\dfrac {2}{5})}^{k}{(1-\dfrac {2}{5})}^{100-k}$ k=0 1,···,100。
步骤 4:计算超过两次的概率
超过两次的概率为$P(Y\gt 2)=1-P(Y\leqslant 2)=1-\sum _{k=0}^{2}P(Y=k)$2\right)=1-P\left(Y\le2\right)=1-\sum_{k=0}^2P\left(Y=k\right)" data-width="431" data-height="68" data-size="6185" data-format="png" style="max-width:100%">
$-1-\sum _{k=0}^{k}{C}_{100}^{k}{(\dfrac {2}{5})}^{k}{(\dfrac {3}{5})}^{100-k}$.