卡方检验的统计量如何计算?A. 2(观察值-期望值)B. Z(观察值-期望值)²/期望值C. Z(观察值+期望值)²/期望值D. 2(观察值/期望值)

步骤 1：理解卡方检验的统计量
卡方检验是一种统计方法，用于检验观察值与期望值之间的差异是否显著。其统计量是基于观察值与期望值之间的差异计算的。

步骤 2：计算卡方检验的统计量
卡方检验的统计量是通过计算每个类别的观察值与期望值之间的差异的平方，然后除以期望值，最后将所有类别的结果相加得到的。公式为：\[ \chi^2 = \sum \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} \]，其中 \(O_i\) 是观察值，\(E_i\) 是期望值。

步骤 3：选择正确的选项
根据卡方检验的统计量计算公式，选项 B 正确，即 \(Z(观察值-期望值)^2/期望值\)，这里的 Z 实际上是卡方检验的统计量符号 \(\chi^2\)。