直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是A. 检验回归系数占是否等于0B. 检验两总体回归系数是否相等C. 推断两变量是否存在直线依存关系D. 检验回归方程的拟合优度

本题考查直线回归分析中对回归系数做假设检验的目的，解题思路是明确回归系数假设检验的原理以及各选项所涉及内容与该检验的关系。

• 选项A：
  • 对回归系数做假设检验时，原假设 $H_0:\beta = 0$，备择假设 $H_1:\beta\neq 0$。这里检验回归系数 $\beta$ 是否等于0只是假设检验的具体形式，而不是最终目的。如果 $\beta = 0$，意味着自变量 $X$ 对因变量 $Y$ 没有线性影响，但这不是我们做这个检验的核心意义，所以选项A错误。
• 选项B：
  • 检验两总体回归系数是否相等，通常是在多个回归模型比较等更复杂的情况下进行的，而本题说的是直线回归分析中对回归系数做假设检验，主要是针对一个回归模型中自变量和因变量的关系，并非两总体回归系数的比较，所以选项B错误。
• 选项C：
  • 在直线回归分析中，回归系数 $\beta$ 表示自变量 $X$ 每改变一个单位时，因变量 $Y$ 的平均改变量。当 $\beta\neq 0$ 时，说明自变量 $X$ 和因变量 $Y$ 之间存在直线依存关系；当 $\beta = 0$ 时，说明两者之间不存在直线依存关系。所以对回归系数做假设检验，就是通过判断 $\beta$ 是否为0，来推断两变量是否存在直线依存关系，选项C正确。
• 选项D：
  • 检验回归方程的拟合优度通常使用决定系数 $R^{2}$ 等指标，它衡量的是回归方程对观测数据的拟合程度，与对回归系数做假设检验的目的不同，所以选项D错误。