单选题在抽样设计环节，可以利用辅助变量信息进行（）分层比率估计回归估计事后分层

步骤 1：理解分层抽样
分层抽样是一种在总体中将其分为若干层，然后从每一层中抽取样本的抽样方法。在分层抽样中，通过将总体划分为具有相似特征的层，然后从每个层中独立抽取样本，可以更有效地利用辅助变量的信息，提高估计的精确性。
步骤 2：理解比率估计
比率估计是利用辅助变量与目标变量之间的比率关系来估计总体参数的一种方法。这种方法适用于辅助变量与目标变量之间存在线性关系的情况。
步骤 3：理解回归估计
回归估计是利用辅助变量与目标变量之间的回归关系来估计总体参数的一种方法。这种方法适用于辅助变量与目标变量之间存在非线性关系的情况。
步骤 4：理解事后分层
事后分层是在抽样之后，根据辅助变量的信息对样本进行分层，然后对每个层进行独立估计。这种方法适用于在抽样设计时无法确定分层的情况。
步骤 5：选择正确答案
在抽样设计环节，可以利用辅助变量信息进行分层，因此选项A是正确的。