随机抽取的300名大学生身高和体重资料，p＜0.01（a＝0.05），说明身高和体重（　）。A、呈正比B、存在相关性C、呈反比D、存在紧密联系E、存在直线相关关系

本题考查假设检验在相关性分析中的应用。关键点在于理解p值与显著性水平α的关系，以及相关性检验的结论推导。

• 核心思路：当p值小于α时，拒绝原假设，说明变量间存在统计学意义上的相关性。
• 易错点：需区分“相关性”与“直线相关”的差异。题目中未明确检验方法，但通常默认皮尔逊相关系数（检测线性相关），但选项B更符合广义相关性的表述。

1. 假设检验逻辑

   • 原假设（H₀）：身高与体重无线性相关关系。
   • 备择假设（H₁）：身高与体重存在线性相关关系。
   • 题目中p < 0.01 < α = 0.05，拒绝H₀，说明存在相关性。

2. 选项辨析

   • B（存在相关性）：广义相关性包含线性或非线性关系。
   • E（存在直线相关关系）：特指线性相关。
   • 题目设定：未明确检验方法，但选项B更符合“存在相关性”的一般结论。