关于抽样研究说法错误的是：（ ）样本应能够代表总体特征 样本量并不是越大越好 从同一总体中随机抽取的多个样本之间会存在差异 抽样研究一定存在抽样误差 采用随机的有足够样本量的样本做统计推断，其结论才不会犯错误

步骤 1：样本应能够代表总体特征
样本应能够代表总体特征。这是抽样研究的基本要求之一。如果样本不能代表总体特征，则研究结果可能会产生偏差。
步骤 2：样本量并不是越大越好
样本量并不是越大越好。虽然样本量越大，估计结果的精度可能会更高，但是在实际应用中，需要根据研究目的、总体大小、资源限制等因素来确定合适的样本量。
步骤 3：从同一总体中随机抽取的多个样本之间会存在差异
从同一总体中随机抽取的多个样本之间会存在差异。这是由于随机性导致的。不同的样本可能会产生不同的结果，但是这种差异可以通过统计方法进行分析和控制。
步骤 4：抽样研究一定存在抽样误差
抽样研究一定存在抽样误差。抽样误差是指由于样本选择不完全随机或者样本量较小等原因导致的估计误差。虽然无法完全避免抽样误差，但是可以通过合理设计和分析来减小其影响。
步骤 5：采用随机的有足够样本量的样本做统计推断，其结论才不会犯错误
“其结论才不会犯错误”是不符合实际的，因为抽样研究无论如何都会存在一定的误差和风险，不能保证绝对正确。