用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点() A. 与直线的垂直距离的平方和最小B. 与直线的垂直距离相等C. 以上都不对D. 距直线的纵向距离的平方和最小E. 距直线的纵向距离相等

最小二乘法的核心思想是通过最小化预测值与实际观察值之间的纵向距离平方和来确定回归直线。这里的“纵向距离”特指每个点在y轴方向上的残差（即实际值与预测值之差）。关键在于理解：

1. 纵向距离与垂直距离的区别：纵向距离仅沿y轴方向，而垂直距离是点到直线的最短路径（沿任意方向）。
2. 最小二乘法的目标是使所有点的残差平方和最小，而非绝对值或其他形式。

选项分析

• A选项：错误。最小二乘法不涉及垂直距离的平方和，垂直距离的计算与回归目标无关。
• D选项：正确。回归方程通过最小化所有点的纵向残差平方和确定，符合最小二乘法的定义。
• E选项：错误。虽然纵向距离相等可能直观合理，但实际是平方和最小而非绝对值相等。