各观察值同时加(或减)一个不等于0的常数后A. 均数变,标准差不变B. 均数不变,标准差变C. 两者均不变D. 两者均变

考查要点：本题主要考查均数与标准差在数据线性变换时的变化规律。
解题核心：理解均数会随数据的平移而改变，而标准差反映数据的离散程度，不受平移影响。
关键点：

1. 均数的平移性：所有数据加减同一常数，均数会同步加减该常数。
2. 标准差的不变性：数据平移不改变各数据点之间的相对距离，因此标准差保持不变。

均数的变化：
假设原始数据为 $x_1, x_2, \dots, x_n$，均数为 $\bar{x} = \frac{1}{n}\sum x_i$。
若每个数据加常数 $a$，新数据为 $x_1+a, x_2+a, \dots, x_n+a$，则新均数为：
$\bar{x}_{\text{新}} = \frac{1}{n}\sum (x_i + a) = \bar{x} + a$
均数增加 $a$。

标准差的变化：
标准差公式为 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{n}\sum (x_i - \bar{x})^2}$。
数据加常数 $a$ 后，新数据与新均数的差为：
$(x_i + a) - (\bar{x} + a) = x_i - \bar{x}$
差值不变，因此标准差仍为 $\sigma$。

结论：均数变，标准差不变，对应选项 A。