影响抽样误差的因素有()A. 样本容量B. 样本指标C. 允许误差D. 把握程度E. 总体方差

本题考查影响抽样误差的因素相关知识点。解题思路是明确抽样误差的概念，然后分析每个选项与抽样误差之间的关系。

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。

• 选项A：样本容量
  抽样误差的大小与样本容量有关。根据抽样误差的计算公式，在其他条件不变的情况下，样本容量越大，抽样误差越小；样本容量越小，抽样误差越大。例如，从一个总体中抽取样本进行调查，抽取100个样本和抽取1000个样本，显然抽取1000个样本所得到的样本统计量更接近总体参数，抽样误差也就更小。所以样本容量是影响抽样误差的因素。
• 选项B：样本指标
  样本指标是根据样本数据计算出来的统计量，它是抽样的结果，而不是影响抽样误差的因素。抽样误差是在抽样过程中产生的，是由于样本的随机性导致样本指标与总体指标之间的差异，而不是样本指标本身影响抽样误差。所以样本指标不是影响抽样误差的因素。
• 选项C：允许误差
  允许误差是在进行抽样估计时，根据研究目的和要求所确定的可允许的误差范围，它是在抽样误差的基础上人为规定的一个界限，而不是影响抽样误差大小的因素。抽样误差是客观存在的，允许误差是对抽样误差的一种控制和要求。所以允许误差不是影响抽样误差的因素。
• 选项D：把握程度
  把握程度也称为置信度，它是指在进行区间估计时，估计区间包含总体参数真值的概率。把握程度与抽样误差没有直接的因果关系，它主要与估计的可靠性有关。在抽样误差一定的情况下，可以通过调整置信度来确定不同的估计区间。所以把握程度不是影响抽样误差的因素。
• 选项E：总体方差
  总体方差反映了总体各单位标志值的差异程度。总体方差越大，说明总体各单位标志值之间的差异越大，那么从总体中抽取的样本就越难以准确代表总体，抽样误差也就越大；反之，总体方差越小，抽样误差越小。例如，一个总体中各单位的数值差异很大，那么抽取的样本可能会因为随机性而不能很好地反映总体的特征，抽样误差就会较大。所以总体方差是影响抽样误差的因素。