在一定的抽样平均误差条件下，(  )。A. 扩大极限误差范围，可以提高推断的可靠程度B. 扩大极限误差范围，会降低推断的可靠程度C. 缩小极限误差范围，可以提高推断的可靠程度D. 缩小极限误差范围，不改变推断的可靠程度

本题考查抽样推断中极限误差与推断可靠程度的关系。关键在于理解极限误差的大小如何影响推断的可靠性。核心公式为：极限误差Δ = 抽样平均误差μ × 可靠性系数t。当极限误差扩大时，可靠性系数t增大，对应的置信水平（可靠程度）也随之提高。因此，扩大极限误差范围会增强推断的可靠性。

核心概念解析

1. 抽样平均误差（μ）：反映样本统计量与总体参数的平均差异，是固定条件。
2. 极限误差（Δ）：允许的误差范围，公式为 $\Delta = t \cdot \mu$，其中 $t$ 是可靠性系数。
3. 可靠程度：即置信水平，与可靠性系数 $t$ 正相关。$t$ 越大，可靠程度越高。

选项分析

• 选项A：扩大极限误差 $\Delta$，需增大 $t$，从而提高可靠程度。正确。
• 选项B：扩大 $\Delta$ 会降低可靠程度。错误，与公式矛盾。
• 选项C：缩小 $\Delta$ 需减小 $t$，导致可靠程度下降。错误。
• 选项D：缩小 $\Delta$ 不改变可靠程度。错误，因为 $t$ 必然变化。