题目
在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的,其中组内平方和反映的是()A. 全部观测值误差的大小B. 各个样本方差之间误差的大小C. 不同水平的样本均值之间误差大小D. 随机误差的大小
在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的,其中组内平方和反映的是()
A. 全部观测值误差的大小
B. 各个样本方差之间误差的大小
C. 不同水平的样本均值之间误差大小
D. 随机误差的大小
题目解答
答案
D. 随机误差的大小
解析
步骤 1：理解方差分析中的误差来源
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的均值。在方差分析中，数据的误差可以分为两部分：组内误差和组间误差。组内误差反映了同一组内数据的变异，而组间误差反映了不同组之间均值的差异。
步骤 2：组内平方和的定义
组内平方和（Within-group Sum of Squares）是衡量同一组内数据变异的指标。它反映了组内数据的随机误差，即在控制了组间差异后，组内数据的波动程度。
步骤 3：组间平方和的定义
组间平方和（Between-group Sum of Squares）是衡量不同组之间均值差异的指标。它反映了组间数据的系统误差，即不同组之间的均值差异。
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的均值。在方差分析中，数据的误差可以分为两部分：组内误差和组间误差。组内误差反映了同一组内数据的变异，而组间误差反映了不同组之间均值的差异。
步骤 2：组内平方和的定义
组内平方和（Within-group Sum of Squares）是衡量同一组内数据变异的指标。它反映了组内数据的随机误差，即在控制了组间差异后，组内数据的波动程度。
步骤 3：组间平方和的定义
组间平方和（Between-group Sum of Squares）是衡量不同组之间均值差异的指标。它反映了组间数据的系统误差，即不同组之间的均值差异。