对3个均数作方差分析，结果有统计学意义，可认为（）A. 3个总体均数完全不同B. 3个样本均数完全不同C. 其中2个总体均数不同D. 2个或3个总体均数不同

步骤 1：理解方差分析的含义
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的均值，以确定它们是否来自具有相同均值的总体。当方差分析的结果有统计学意义时，意味着至少有一个样本的均值与其他样本的均值有显著差异。

步骤 2：分析选项
A. 3个总体均数完全不同：方差分析的结果有统计学意义，只能说明至少有一个总体均数与其他总体均数有显著差异，但不能说明所有总体均数完全不同。
B. 3个样本均数完全不同：方差分析的结果有统计学意义，只能说明至少有一个样本均数与其他样本均数有显著差异，但不能说明所有样本均数完全不同。
C. 其中2个总体均数不同：方差分析的结果有统计学意义，只能说明至少有一个总体均数与其他总体均数有显著差异，但不能确定具体是哪两个总体均数不同。
D. 2个或3个总体均数不同：方差分析的结果有统计学意义，说明至少有一个总体均数与其他总体均数有显著差异，因此可以认为2个或3个总体均数不同。

步骤 3：选择正确答案
根据方差分析的含义和分析选项，正确答案是D。