利用SPS进行线性回归分析,一般先要通过相关分析,找出与因变量有线性相关关系的自变量,然后再进行线性回归分析()A. 正确B. 错误

本题考查利用SPSS进行线性回归分析的基本流程和方法。解题思路是明确在使用SPSS进行线性回归分析时，相关分析的作用以及其与线性回归分析的先后顺序关系。

在进行线性回归分析时，我们的目标是找出哪些自变量与因变量之间存在线性关系，并且确定这种线性关系的具体形式。相关分析是一种统计方法，用于衡量两个或多个变量之间的线性相关程度。通过相关分析，我们可以得到自变量和因变量之间的相关系数，相关系数的绝对值越接近1，表示它们之间的线性相关程度越强。

在进行线性回归分析之前，先进行相关分析具有重要意义。一方面，它可以帮助我们筛选出与因变量有显著线性相关关系的自变量。如果直接对所有可能的自变量进行线性回归分析，可能会引入一些与因变量线性关系不明显的自变量，从而影响回归模型的准确性和可靠性。另一方面，相关分析可以为我们提供自变量和因变量之间线性关系的初步信息，有助于我们更好地理解数据和建立回归模型。

所以，利用SPSS进行线性回归分析，一般先要通过相关分析，找出与因变量有线性相关关系的自变量，然后再进行线性回归分析，这种做法是正确的。