在验证性因子分析的参数估计中，表明无模型界定错误的变异量（Variances）估计值的情况为:（）A. 没有出现负值且均达到0.05显著水平B. 没有出现正值且均达到0.05显著水平C. 没有出现正值且均未达到0.05显著水平D. 没有出现正值且均达到0.1显著水平

步骤 1：理解变异量（Variances）估计值的意义
变异量（Variances）估计值在验证性因子分析中用于衡量模型中每个观测变量的变异量。如果模型界定正确，这些估计值应为正值且达到显著水平，表明模型能够解释观测变量的变异。

步骤 2：分析选项
A. 没有出现负值且均达到0.05显著水平：这表明模型界定正确，因为变异量估计值为正值且达到显著水平。
B. 没有出现正值且均达到0.05显著水平：这不可能，因为变异量估计值应为正值。
C. 没有出现正值且均未达到0.05显著水平：这不可能，因为变异量估计值应为正值。
D. 没有出现正值且均达到0.1显著水平：这不可能，因为变异量估计值应为正值。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，正确答案为A，即没有出现负值且均达到0.05显著水平。