分组统计分析使用的Pandas函数是 ____。

在Pandas库中，分组统计分析的核心函数是 groupby()。该函数用于根据一个或多个列的值将数据框（DataFrame）划分为若干组，然后对每个组应用统计、聚合、转换或过滤等操作。

groupby() 本身并不直接返回统计结果，而是返回一个 GroupBy 对象，该对象支持多种聚合函数，例如：

• sum()：计算每组的总和；

• mean()：计算每组的平均值；

• count()：统计每组非空值的数量；

• std()：计算每组的标准差；

• size()：统计每组包含的行数；

• agg()：灵活指定多个统计函数或自定义函数进行聚合。

例如：

python

df.groupby('部门')['工资'].mean() # 按部门分组，计算平均工资

df.groupby('部门').agg({'工资': ['sum', 'mean']}) # 按部门分组，计算工资的总和与均值

因此，分组统计分析所使用的Pandas函数是 groupby()。

答案：

groupby()