题目
[题目]在一次假设检验中,下列说法正确的是() ()-|||-既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误-|||-如果备择假设是正确的.但作出的决策是拒绝备择-|||-假设.则犯了第一类错误-|||-增大样本容量,则犯两类错误的概率都不变-|||-如果原假设是错误的.但作出的决策是接受备择假-|||-设,则犯了第二类错误
题目解答
答案
解析
步骤 1：理解假设检验中的两类错误
在假设检验中，第一类错误（α错误）是指原假设（H0）为真时，我们错误地拒绝了原假设。第二类错误（β错误）是指原假设（H0）为假时，我们错误地接受了原假设。
步骤 2：分析选项
A. 既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误
- 这是正确的，因为假设检验中，我们有可能犯第一类错误，也有可能犯第二类错误。
B. 如果备择假设是正确的.但作出的决策是拒绝备择 假设.则犯了第一类错误
- 这是错误的，因为如果备择假设（H1）是正确的，而我们拒绝了备择假设，实际上是接受了原假设（H0），这属于第二类错误。
C. 增大样本容量,则犯两类错误的概率都不变
- 这是错误的，因为增大样本容量通常会减少犯两类错误的概率。
D. 如果原假设是错误的.但作出的决策是接受备择假 设,则犯了第二类错误
- 这是错误的，因为如果原假设（H0）是错误的，而我们接受了原假设，这属于第二类错误，而不是接受备择假设。
在假设检验中，第一类错误（α错误）是指原假设（H0）为真时，我们错误地拒绝了原假设。第二类错误（β错误）是指原假设（H0）为假时，我们错误地接受了原假设。
步骤 2：分析选项
A. 既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误
- 这是正确的，因为假设检验中，我们有可能犯第一类错误，也有可能犯第二类错误。
B. 如果备择假设是正确的.但作出的决策是拒绝备择 假设.则犯了第一类错误
- 这是错误的，因为如果备择假设（H1）是正确的，而我们拒绝了备择假设，实际上是接受了原假设（H0），这属于第二类错误。
C. 增大样本容量,则犯两类错误的概率都不变
- 这是错误的，因为增大样本容量通常会减少犯两类错误的概率。
D. 如果原假设是错误的.但作出的决策是接受备择假 设,则犯了第二类错误
- 这是错误的，因为如果原假设（H0）是错误的，而我们接受了原假设，这属于第二类错误，而不是接受备择假设。