原假设的接受与否,与检验统计量有关,与显著水平α无关。 ( )A. 正确B. 错误

步骤 1：理解原假设和显著水平α
原假设（H0）是统计检验中需要验证的假设，而显著水平α是预先设定的用于判断原假设是否被拒绝的概率阈值。通常，α值为0.05或0.01，表示在α水平下，如果检验统计量的值落在拒绝域内，则拒绝原假设。

步骤 2：检验统计量的计算
检验统计量是根据样本数据计算出的用于检验原假设的数值。不同的统计检验方法有不同的检验统计量，例如t检验、Z检验等。检验统计量的值与样本数据和原假设有关。

步骤 3：显著水平α与拒绝域
显著水平α决定了拒绝域的大小。拒绝域是检验统计量的值落在该区域时，原假设被拒绝的区域。显著水平α越小，拒绝域越小，拒绝原假设的难度越大。

步骤 4：原假设的接受与否
原假设的接受与否取决于检验统计量的值是否落在拒绝域内。如果检验统计量的值落在拒绝域内，则拒绝原假设；否则，不拒绝原假设。因此，原假设的接受与否不仅与检验统计量有关，还与显著水平α有关。