[单选] 两样本均数比较，经t检验，差别有显著性时，P越小，说明：（）。A. 两样本均数差别越大B. 两总体均数差别越大C. 越有理由认为两总体均数不同D. 越有理由认为两样本均数不同E. 样本均数与总体均数不同

本题考查t检验中P值的意义，需明确假设检验的逻辑及P值与结论的关系。

关键知识点回顾

t检验用于比较两样本均数，其核心是通过样本数据推断两总体均数是否存在差异。P值的定义是：在原假设（两总体均数相同）成立的条件下，出现当前样本差异或更极端差异的概率。P值越小，说明原假设成立的可能性越低。

选项分析

• A. 两样本均数差别越大：错误。样本均数的差异大小由样本数据直接计算（如$|\bar{x}_1 - \bar{x}_2|$），与P值无关。P值小不代表样本差异一定大，可能因样本量增大导致检验效能提高。
• B. 两总体均数差别越大：错误。总体均数是固定值，无法通过P值直接判断其差异大小。P值反映的是“差异是否存在”的证据强度，而非差异的实际幅度。
• C. 越有理由认为两总体均数不同：正确。P值越小，原假设（总体均数相同）成立的概率越低，故拒绝原假设的理由越充分，即越有理由认为两总体均数不同。
• D. 越有理由认为两样本均数不同：错误。假设检验的目的是推断总体，而非样本。样本均数的差异是客观存在的（已通过计算得到），无需用P值证明。
• E. 样本均数与总体均数不同：错误。本题是两样本均数比较，非样本与总体的比较，且P值不直接反映此内容。