某研究者对随机抽取的300名大学生的身高和体重资料进行相关分析,结果发现,r=0.39,且PA. 存在伴随关系B. 存在数量关系C. 存在因果关系D. 存在直线相关关系E. 不存在任何关系

步骤 1：理解相关系数r的含义
相关系数r是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。其取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示无相关性。r=0.39表示存在正相关关系，但相关性不是很强。

步骤 2：理解P值的含义
P值是统计学中用来判断假设检验结果显著性的指标。P<0.01表示在99%的置信水平下，拒绝原假设（即认为两个变量之间没有相关性）的证据非常充分。因此，可以认为身高和体重之间存在显著的相关性。

步骤 3：判断相关关系的类型
根据相关系数r的值和P值的显著性，可以判断身高和体重之间存在直线相关关系。直线相关关系是指两个变量之间存在线性关系，即一个变量的变化可以预测另一个变量的变化。