以下哪项不能用x^2检验A. 两个样本率的比较B. 两个样本均数的比较C. 多个样本率的比较D. 多个样本构成比的比较

卡方检验（x²检验）主要用于分析分类变量之间的关联性或比较观察频数与期望频数的差异。其核心应用场景包括：

1. 两个及以上样本率的比较（如选项A、C）；
2. 多个样本构成比的比较（如选项D）；
3. 检验列联表中变量间的独立性。

关键区别点：卡方检验不适用于连续变量（如均数）的比较，此时需使用t检验或其他均值比较方法。因此，两个样本均数的比较（选项B）无法通过卡方检验完成。

选项分析

A. 两个样本率的比较

卡方检验可通过构建2×2列联表比较两组率的差异，例如检验两种疗法的治愈率是否不同。适用。

B. 两个样本均数的比较

均数属于连续变量，需通过t检验（如独立样本t检验）判断两组均数是否存在显著差异。卡方检验仅适用于分类变量，不适用。

C. 多个样本率的比较

卡方检验可扩展至多组率的比较（如3组及以上），例如比较三种教学方法的优秀率差异。适用。

D. 多个样本构成比的比较

构成比反映各部分占比，卡方检验可通过多组构成比分析判断不同组的结构是否一致（如不同年龄段职业分布）。适用。